江苏多类案件发案率显著下降 民众安全感创历史新高******

　　中新网南京1月10日电 (记者杨颜慈)江苏省公安厅10日召开2022年全省公安工作情况通报大会。记者从会上获悉，江苏刑事案件发案率、网络诈骗发案数、寻衅滋事警情等均呈现下降，江苏民众安全感创历史新高。

　　过去一年，江苏省公安工作和队伍建设质态显著提升，民众安全感达99.5%，创历史新高，42项创新做法被公安部通报、向全国推广。

　　江苏省公安厅负责同志表示，警方紧盯人民群众最怨最烦最恨的违法犯罪，组织开展系列专项打击行动，全年刑事案件破案率上升2.7%，发案率下降8.5%，八类严重刑事案件破案率保持在95%以上。

　　“通过狠抓命案侦破和积案攻坚，现行命案连续第五年全破，30起命案积案昭雪，最长的沉积时间达32年。对于命案积案，时间再长，我们也决不放弃，直到把正义追回。”该负责人表示。

　　通过深入开展“盗抢骗”违法犯罪侦破会战，持续推进打击欺诈骗保、文物犯罪等专项行动，破案数、抓获犯罪嫌疑人数同比分别上升6.7%、21%，一批国宝级文物回归国家怀抱。

　　通过严厉打击突出经济犯罪活动，组织开展打击地下钱庄专项行动，成功斩断多条跨境非法资金通道。

　　对于与百姓息息相关的电信网络诈骗犯罪问题，警方持续组织开展“云剑”“断卡”“断流”“断链”等一系列打击整治电信网络诈骗犯罪专项行动，及时发现、有效封堵涉诈网站105亿次，拦截诈骗电话4.8亿次、诈骗短信9000余万条。江苏电信网络诈骗发案数、损失数同比分别下降15.3%、3.1%。

　　与此同时，公安持续打好社会治安整治仗，通过开展“苏安行动”，全力投入夏季治安打击整治“百日行动”，先后开展15轮治安集中清查和875次临查临检行动。平均每天5.1万名警力巡防在大街小巷，日夜守护着百姓安全，“两抢”、寻衅滋事警情同比分别下降9.9%、16.7%，人民群众的安全感更加充实。

　　江苏警方表示，2023年，将以更加强烈的历史主动和责任担当，全面实施新时代强警战略，努力以新安全格局保障新发展格局、以高水平安全保障高质量发展，为“扛起新使命、谱写新篇章”作出新的更大贡献。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟